晚上十点的一道数学题、周末的一份英语卷子——真正决定成绩的，往往是这些没人可问的时刻。师小猿用 AI 做随时可问的答疑与学情追踪，老师把时间花在讲方法和盯进度上。
这些抱怨我们听了太多遍。
孩子卡住就放弃，第二天上课已经落后一节。
做了很多题，错在哪类、为什么错，没人系统整理。
备课、出题、批改占掉大半时间，真正的教学时间被压缩。
地推、投放越来越贵，家长信任越来越难建立。
讲错方法反而添乱，亲子关系先崩了。
上了课、做了题，进步在哪里，拿不出可看的证据。
先让 AI 做它擅长的，再让老师做只有人能做的。
按本地教材与考试要求配置知识库，避免答得漂亮但不对路。
交付：学科配置清单拍照/文字提问，讲思路、给同类题，答不上来的转人工。
交付：学生端账号错题归类、知识点掌握度、周报推送给家长与老师。
交付：学情报告备课素材、分层练习、作业初筛批改，减少重复劳动。
交付：教师工作台不吹“AI 名师”，只做能验证的部分。
数学讲步骤、语文讲结构、英语讲语法点，答不出会明确转人工。
按知识点统计掌握度，指出“该练哪一类”，不是笼统说基础差。
按薄弱点自动组卷，难度可调，避免重复刷同类题。
备课素材、课堂互动题、批改初筛，把老师从重复劳动里拉出来。
排课、续费提醒、家长沟通记录，减少手工台账。
每周一次学情简报，说清进步与待补，不制造焦虑。
以下为已落地或正在推进的项目，具体数据以项目验收资料为准
线下小班教学 + 线上 AI 答疑与学情追踪，课后问题不再积压到下次课。
在社区场景提供可自习、可答疑的学习空间，降低家庭辅导压力。
不承诺提分，只承诺把过程做扎实。
还没问到的，写进表单我们一并回复
答疑默认先给思路与追问，不直接给最终答案；连续索要答案会触发提示，家长端可查看提问记录。
按本地教材与考纲配置知识库，超纲或不确定的问题明确标注“建议问老师”，不硬答。
按学生数与模块计费，先做一个班试点，看答疑使用率与老师工时节省，再决定扩容。
不需要，手机、平板、电脑都能用；线下场景可用现有教室设备。
K12 全学科 AI 家教、题库与真题练习、学情诊断；对学生与家长免费开放。