● GEO · 生成式引擎优化

客户开始问 AI 了,
答案里有你吗?

越来越多人不再翻十页搜索结果,而是直接问豆包、DeepSeek、通义、Kimi。GEO 要做的是让你的品牌、门店、场站成为这些 AI 的首选答案——出现在客户提问的那一刻。

11个主流 AI 入口覆盖
8条实体业务线实操
月度引用巡检报告
诊断会看什么
现状你的问题下 AI 现在答什么
缺口哪些问题没有你的答案
竞争谁在占这些答案位
动作内容与分发该怎么补
先诊断再动手。不做“关键词堆量”,也不承诺固定排名——AI 答案是动态的,我们按月看变化。
为什么现在

三个正在发生的变化

不是流量变少了,是客户找答案的方式变了。

🔍

搜索入口被 AI 接管

提问式搜索替代关键词列表,用户直接拿结论,不再逐条点链接。

🚫

老办法进不了答案

纯 SEO 堆词对 AI 生成答案几乎无效,模型看的是可引用的结构化事实。

🥇

先占位的人拿默认答案

同一类问题,AI 倾向反复引用少数几个来源,先做的人吃到长期复利。

我们怎么做

四步建立 AI 可见度

从诊断到内容再到月度巡检,环节清晰。

AI 可见度诊断

在 11 个入口用真实客户问法提问,记录谁被引用、谁缺席。

交付:诊断报告

事实与内容梳理

把业务事实、资质、案例、价格口径整理成可被引用的结构化内容。

交付:内容矩阵

多源分发

官网、知识库、问答、地图、行业目录等多源布局,提高被引用概率。

交付:分发清单

月度引用巡检

同一批问题每月复测,看引用变化,补缺口。

交付:月度报告
能力清单

这套体系怎么运转

我们不是只写文章,背后是自有平台在跑。

📊

线索与内容联动

每条业务线的内容都能对到线索来源,不写与业务无关的“漂亮文章”。

🧭

业务线矩阵

8 条业务线分开归口统计,各线内容、页面、线索互不混淆。

🔁

内容工厂

选题、撰写、审核、发布、回收数据,形成闭环而不是一次性投放。

🛰️

多入口监测

按入口分别记录引用情况,哪个入口需要补内容一目了然。

🧾

事实核验

对外表述以可核验资料为依据,不编数据、不吹排名。

🔐

内部系统隔离

运营后台仅限本企业成员访问,客户数据不外露。

现场与结果

真实在做的事

以下为已落地或正在推进的项目,具体数据以项目验收资料为准

实操

8 条业务线的内容与线索归口

同一套底座支撑充电、停车、物业、教育、无人机、法务、文化、GEO 八条线,每条线的内容与线索成立体矩阵,可分别看 KPI。

  • 按业务线归口,不混口径
  • 内容与线索可对上
  • 月度看变化而非一次性冲刺
原则

不承诺固定排名

AI 答案是动态生成的,任何“保证第一”的承诺都不可信。我们承诺的是过程透明:提什么问题、测了哪些入口、结果什么样,全部留痕。

  • 诊断与复测口径固定
  • 报告可复核
  • 数据不做美化
适用对象

谁该先做 GEO

有明确客户问法、有可验证事实的行业优先。

本地服务与门店充电与停车运营物业与地产服务教育与培训工业与工程专业服务品牌招商
FAQ

常见问题

还没问到的,写进表单我们一并回复

GEO 和 SEO 有什么区别?

SEO 争的是搜索结果里的位置,GEO 争的是 AI 生成答案里的引用。做法不同:后者更依赖结构化事实、可核验来源和多源一致性。

多久能看到变化?

内容上线与索引需要时间,通常按月观察。我们不承诺具体排名,只保证按固定口径复测并如实汇报。

收费怎么算?

按诊断、内容建设、月度巡检分阶段报价,先做诊断,看清缺口再决定投入多少。

我们自己能做吗?

能,但需要持续投入选题、写作、分发和复测。多数团队卡在“持续”两个字上,这也是我们存在的理由。

先做一次 AI 可见度诊断

  • ✓用真实客户问法去问 11 个入口
  • ✓告诉你现在谁在替你回答
  • ✓缺口清单可直接用于排期
需要先聊聊?留下电话,我们工作日回拨方案评估 · 免费

{免费 AI 可见度诊断

填写后由项目负责人回复,不做电话轰炸,不加无关群。
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